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关于 paperRR
paperRR 面向论文、报告、出版稿与专业长文，提供 AIGC 文本检测与证据复核工具。更新日期：
我们解决什么问题？
单一分数很难支持严肃判断。paperRR 将同一次判定展开为全文结论、段落评分、五项得分构成与逐词证据，让读者能够回到原文核验特征来自哪里。
- 01全文结论按已评分正文占比理解结论
- 02段落评分缩小需要复核的范围
- 03五项得分构成说明五项贡献如何合计
- 04逐词证据返回原文核对具体位置
我们不做什么？
产品不推断某个具体的人是否使用过 AI，也不把模型输出包装成作者身份或写作过程的证明。报告是一项复核材料，而不是无需上下文即可使用的裁决。
如何理解公开指标？
首页展示测试准确率、测试文本数量与训练文本规模，并分别说明训练和测试的统计范围。测试准确率按判断正确的文本数量除以测试总量计算，不保证任意文本都能达到相同准确率。测试结果与模型版本对应；当前模型尚未公布对应成绩时，旧成绩会标明为历史测试结果。未评测的场景保持为空，不用零值代替。各场景的召回率、误判率、验证口径、样本量、阈值协议和限制可在评测方法与结果中核对。
如何核验报告编号？
当前新生成的网页报告与 PDF 使用同一份服务端签发编号。收到报告后，可通过报告编号核验查询签发摘要，再与报告逐项对照。
- 从 PDF 封面或网页报告顶部复制完整编号，保留大小写及编号中的符号。
- 在核验页面粘贴编号并完成人机验证；页面不会仅因打开带编号的链接就自动查询。
- 核对签发时间、原文字数、AI 特征正文占比、语言、文稿类型和模型版本。
核验确认的是签发记录及其摘要，不验证 PDF、截图或报告正文是否被修改，也不证明检测判断一定正确。没有编号的历史报告无法在线查询；未找到记录时应先核对编号并向报告提供方确认，不能仅凭查询结果认定文件伪造。
任何持有完整编号并通过人机验证的人都可以查询摘要，但不能获取受检原文、逐段证据或完整报告。分享编号前，请阅读隐私政策了解公开查询范围与保存期限。
联系
产品、政策或评测问题可发送至 pattinghead@outlook.com。